package com.lightman.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.lightman.common.utils.PageUtils;
import com.lightman.common.utils.Query;
import com.lightman.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.lightman.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.lightman.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.lightman.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.lightman.gulimall.product.vo.CatelogTwoVo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        // 2组装成父子的树形结构
        //1) 找到所有的1级分类
        List<CategoryEntity> levelOneMenus = entities.stream().filter((categoryEntity) -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, memu2) -> {
            return menu1.getSort() - memu2.getSort();
        }).collect(Collectors.toList());

        return levelOneMenus;
    }


    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        // TODO 检查当前删除的菜单,是否被别处地方引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList); // 物理删除...............
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @cacheEvict 缓存失效模式
     * @param category
     *
     *  同时操作多个缓存操作
     *
     *     1、 @Caching(evict = {
     *             @CacheEvict(value = "category", key = " 'CACHE_getLevelOneCategorys' "),
     *             @CacheEvict(value = "category", key = " 'CACHE_getCatalogJson' ")
     *     })
     *
     *     2、利用缓存分区
     *
     *
     *
     */

//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category", key = " 'CACHE_getLevelOneCategorys' "),
//            @CacheEvict(value = "category", key = " 'CACHE_getCatalogJson' ")
//    })
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        // 先更新数据
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    // 每一个需要缓存的数据我们制定放入哪个名字的缓存[缓存分区(按照业务分区)]
    @Cacheable(value = {"category"}, key = " #root.method.name ", sync = true) // 代表当前结果需要缓存,如果缓存中有,方法不调用, 如果缓存没有调用方法,放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevelOneCategorys() {

        System.out.println("获取一级菜单");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0L));

        System.out.println("消耗时间:" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }


    @Cacheable(value = "category", key = " #root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<CatelogTwoVo>> getCatalogJson() {


        System.out.println("缓存未命中...将要查询数据库...");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> levelOneCategorys = getParentCid(selectList, 0l);
        // 2、封装数据
        Map<String, List<CatelogTwoVo>> parent_cid = levelOneCategorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {

            // 2.1每一个的一级分类, 查到所有一级分类的2级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());


            List<CatelogTwoVo> catelogTwoVos = null;
            // 2.2封装上面的结果
            if (categoryEntities != null) {
                // 封装2级分类vo
                catelogTwoVos = categoryEntities.stream().map((l2) -> {
                    CatelogTwoVo catelogTwoVo = new CatelogTwoVo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());

                    // 2.3找到当前2级分类下的三级分类封装成 vo
                    List<CategoryEntity> levelThreeCatelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());
                    if (levelThreeCatelog != null) {

                        List<CatelogTwoVo.CatelogThreeVo> catelogThreeVos = levelThreeCatelog.stream().map((l3) -> {
                            // 2.4封装成指定的vo
                            CatelogTwoVo.CatelogThreeVo catelogThreeVo = new CatelogTwoVo.CatelogThreeVo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return catelogThreeVo;
                        }).collect(Collectors.toList());

                        catelogTwoVo.setCatalog3List(catelogThreeVos);

                    }

                    return catelogTwoVo;

                }).collect(Collectors.toList());
            }


            return catelogTwoVos;
        }));

        return parent_cid;
    }


    //TODO 产生 堆外内存溢出 OutOfDirectMemoryError
    //1) 、Spring2.0版本后默认使用 lettuce作为 操作redis的客户端, 他使用netty进行网络通信
    //2) 、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m; netty 如果没有指定堆外内存, 默认使用-Xmx300m
    //      可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    // 解决方案: 不能 使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    // 1) 升级lettuce客户端     2) 切换使用jedis
    // redisTemplate ;  lettuce,jedis 操作redis的最底层的客户端, spring再次封装redisTemplate
    public Map<String, List<CatelogTwoVo>> getCatalogJson2() {
        // 给缓存中放json字符串, 拿出的json字符串,还要逆转为能用的对象类型; 【序列化与反序列化】


        /**
         * 1、 空结果缓存, 解决缓存穿透 (查询一个一定不存在的数据, 利用不存在的数据进攻击,数据压力瞬间增大,最终导致崩)
         * 2、设置过期时间,(加随机值), 解决缓存雪崩 (大量key在同一时间失效)
         * 3、加锁,解决缓存击穿问题 (一个key,刚好失效,大量请求到了数据库)
         *      1) 同步代码快
         *      2) 方法上加 synchronized
         */

        // 1、加入缓存逻辑, 缓存中存的数据是json 字符串
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");

        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            // 缓存中没有

            //  查询数据库
            Map<String, List<CatelogTwoVo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDBWithReissonLock();

            // 返回键结果
            return catalogJsonFromDB;
        }


        // 转为指定的类型
        Map<String, List<CatelogTwoVo>> result = JSON.parseObject(catalogJson,
                new TypeReference<Map<String, List<CatelogTwoVo>>>() {
                });
        return result;

    }


    /**
     * 缓存里面的数据如何 和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性的问题
     * @return
     */
    private Map<String, List<CatelogTwoVo>> getCatalogJsonFromDBWithReissonLock() {

        // 1、 占分布式锁, 去redis 占坑 锁的名字,锁的粒度,越细越快
        // 锁的粒度,具体缓存的是某个数据, eg: 11号商品  product-11-lock
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");

        lock.lock();

        Map<String, List<CatelogTwoVo>> dataFromDB = null;
        try {
            dataFromDB = getDataFromDB();

        } finally {
            lock.unlock(); // 解锁
        }

        // 执行业务
        return dataFromDB;

    }

//    // 从数据库查询并封装 分类 数据  分布式锁
//    private Map<String, List<CatelogTwoVo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() {
//
//        // 1 、占分布式锁, 去redis 占坑
//        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
//        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
//
//
//        if (lock) { // 加锁成功
//
//            System.out.println("获取分布式锁成功,  等待执行");
////            // 2 、设置所得过期时间, 防止因 外力原因形成的 死锁问题  (必须和加锁是原子同步的)
////            redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);// 30秒自动删除
//
//            Map<String, List<CatelogTwoVo>> dataFromDB = null;
//            try {
//                dataFromDB = getDataFromDB();
//
//            } finally {
//
//                // 解锁 获取值,再删除(要保证原子性)  用lua脚本实现
////            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
////            if(uuid.equals(lockValue)){
////                // 判断我存的值和我哪的值一致的或,就是删除我当前的锁
////                redisTemplate.delete("lock");
////            }
//                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
//                        "    return redis.call('del',KEYS[1])" +
//                        "else return 0 end";
//
//                // 进行原子删除锁
//                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class)
//                        , Arrays.asList("lock"), uuid);
//            }
//
//            // 执行业务
//            return dataFromDB;
//        } else { // 加锁失败
//
//
//            System.out.println("获取分布式锁失败,, 等待重试....");
//            try {
//                Thread.sleep(200); // 休眠200毫秒
//            } catch (InterruptedException e) {
//                e.printStackTrace();
//            }
//            // 重试
//            return getCatalogJsonFromDBWithRedisLock(); // 通过自旋的方法
//        }
//
//
//    }
//
//
//    // 从数据库查询,本地锁
//    public Map<String, List<CatelogTwoVo>> getCatalogJsonFromDB() {
//
//        // spring-boot 所有组件在容器中都是单例的 (缺点只能锁住当前进程, 分布式下无法保证)
//
//        //TODO 本地锁: synchronized, JUC (lock), 在分布式情况下,想要锁住所有,必须使用分布式锁
//        synchronized (this) {
//            return getDataFromDB();
//        }
//
//    }


    private List<CategoryEntity> getParentCid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter((item) -> {
            return item.getParentCid() == parentCid;
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    // 递归所有的父id
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 收集当前节点ID
        paths.add(catelogId);

        CategoryEntity categoryEntity = this.getById(catelogId);
        // 查找父id
        if (categoryEntity.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(categoryEntity.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    // 递归查找所有菜单子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map((categoryEntity) -> {
            // 找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            // 进行排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - menu2.getSort();
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

    // 从数据库中获得数据
    private Map<String, List<CatelogTwoVo>> getDataFromDB() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {

            System.out.println("缓存命中....直接返回....");
            // 如果不为空直接返回
            Map<String, List<CatelogTwoVo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<CatelogTwoVo>>>() {
            });
            return result;
        }

        System.out.println("缓存未命中...将要查询数据库...");


        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        List<CategoryEntity> levelOneCategorys = getParentCid(selectList, 0l);
        // 2、封装数据
        Map<String, List<CatelogTwoVo>> parent_cid = levelOneCategorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {

            // 2.1每一个的一级分类, 查到所有一级分类的2级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());


            List<CatelogTwoVo> catelogTwoVos = null;
            // 2.2封装上面的结果
            if (categoryEntities != null) {
                // 封装2级分类vo
                catelogTwoVos = categoryEntities.stream().map((l2) -> {
                    CatelogTwoVo catelogTwoVo = new CatelogTwoVo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());

                    // 2.3找到当前2级分类下的三级分类封装成 vo
                    List<CategoryEntity> levelThreeCatelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());
                    if (levelThreeCatelog != null) {

                        List<CatelogTwoVo.CatelogThreeVo> catelogThreeVos = levelThreeCatelog.stream().map((l3) -> {
                            // 2.4封装成指定的vo
                            CatelogTwoVo.CatelogThreeVo catelogThreeVo = new CatelogTwoVo.CatelogThreeVo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return catelogThreeVo;
                        }).collect(Collectors.toList());

                        catelogTwoVo.setCatalog3List(catelogThreeVos);

                    }

                    return catelogTwoVo;

                }).collect(Collectors.toList());
            }


            return catelogTwoVos;
        }));

        redisTemplate.opsForValue()
                .set("catalogJson", JSON.toJSONString(parent_cid), 1, TimeUnit.DAYS);

        return parent_cid;
    }
}